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042			_adlr
082	0	4	_a519.6 _bN756 _222
100	1		_aNocedal, Jorge.
245	1	0	_aNumerical optimization _h[electronic resource] / _cJorge Nocedal, Stephen J. Wright.
250			_aSegunda edicion.
264			_aNew York : _bSpringer, _c©2006
264		1	_c©2006
300			_a1 recurso en línea (xxii, 664 páginas) : _bilustraciones.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
490	1		_aSpringer series in operations research and financial engineering
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aFundamentals of Unconstrained Optimization -- Line Search Methods -- Trust-Region Methods -- Conjugate Gradient Methods -- Quasi-Newton Methods -- Large-Scale Unconstrained Optimization -- Calculating Derivatives -- Derivative-Free Optimization -- Least-Squares Problems -- Nonlinear Equations -- Theory of Constrained Optimization -- Linear Programming: The Simplex Method -- Linear Programming: Interior-Point Methods -- Fundamentals of Algorithms for Nonlinear Constrained Optimization -- Quadratic Programming -- Penalty and Augmented Lagrangian Methods -- Sequential Quadratic Programming -- Interior-Point Methods for Nonlinear Programming.
520			_a'La optimización numérica presenta una descripción completa y actualizada de los métodos más efectivos en la optimización continua. Responde al creciente interés en la optimización en ingeniería, ciencia y negocios enfocándose en los métodos que mejor se adaptan a los problemas prácticos. Para esta nueva edición, el libro ha sido completamente actualizado en todo momento. Hay nuevos capítulos sobre métodos interiores no lineales y métodos sin derivación para la optimización, los cuales se utilizan ampliamente en la práctica y son el foco de mucha investigación actual. Debido al énfasis en los métodos prácticos, así como a las extensas ilustraciones y ejercicios, el libro es accesible para una amplia audiencia. Se puede utilizar como texto de posgrado en ingeniería, investigación de operaciones, matemáticas, informática y negocios. También sirve como un manual para investigadores y profesionales en el campo. Los autores se han esforzado por producir un texto que sea agradable de leer, informativo y riguroso, uno que revele tanto la naturaleza hermosa de la disciplina como su lado práctico.
650		0	_aOptimización matemática.
650	1	2	_aMatemáticas.
700	1		_aWright, Stephen J., _d1960-
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1S4XNOkV8_vV99RI8mCFBZN0C3vOoyQ8o/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
942			_cCF _2ddc
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