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040			_aCO-CtgIUMC _bspa _ccoctgiumc _drda
082	0	4	_a519.6 _bL948 _223
100	1		_aLuenberger, David G., _eautor. _4aut. _4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245	1	0	_aLinear and Nonlinear Programming _h[electronic resource] / _cby David G. Luenberger, Yinyu Ye.
250			_aCuarta edición.
264		4	_aCham : : _bSpringer International Publishing : : _bImprint: Springer,, _c2016
264		1	_c2016
300			_aXIII, 546 páginas. 90 illus. : _bonline resource.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
347			_atext file _bPDF _2rda
490	1		_aInternational Series in Operations Research & Management Science, _x0884-8289 ; _v228
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aIntroduction -- Part I Linear Programming -- Basic Properties of Linear Programs -- The Simplex Method -- Duality and Complementarity -- Interior-Point Methods -- Conic Linear Programming -- Part II Unconstrained Problems -- Basic Properties of Solutions and Algorithms -- Basic Descent Methods -- Conjugate Direction Methods -- Quasi-Newton Methods -- Part III Constrained Minimization -- Constrained Minimization Conditions -- Primal Methods -- Penalty and Barrier Methods -- Duality and Dual Methods -- Primal-Dual Methods -- Appendix A: Mathematical Review -- Appendix B: Convex Sets -- Appendix C: Gaussian Elimination -- Appendix D: Basic Network Concepts.
520			_acubre los conceptos centrales de las técnicas prácticas de optimización, con énfasis en los métodos más modernos y populares. Una idea importante es la conexión entre el carácter puramente analítico de un problema de optimización y el comportamiento de los algoritmos utilizados para resolver un problema.. La Parte I es una introducción independiente a la programación lineal. La presentación en esta parte es bastante convencional, abarca los elementos principales de la teoría subyacente de la programación lineal, muchos de los algoritmos numéricos más efectivos y muchas de sus aplicaciones especiales importantes. La Parte II, que es independiente de la Parte I, cubre la teoría de la optimización sin restricciones, incluidas las derivaciones de las condiciones de optimización apropiadas y una introducción a los algoritmos básicos.
650		0	_aProgramación lineal.
650		0	_aAlgoritmos.
700	1		_aYe, Yinyu., _eautor.
710	2		_aSpringerLink (Online service)
773	0		_tSpringer eBooks
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/139oB3B3Ke71D_9rcq66htYH04NOt-ZTw/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
942			_cCF _2ddc
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