000 02323nam a2200373 a 4500
003 co-ctgiumayor
005 20240708113940.0
006 m d
007 cr cnu---uuuuu
008 141113s2014 nyu s 000 0 eng d
020 _a9783319110806
_q(electronic bk.)
020 _a3319110802
_q(electronic bk.)
020 _a9783319110790
040 _aCO-CtgIUMC
_bspa
_ccoctgiumc
_drda
082 0 4 _a512.5
_bA969
_223
100 1 _aAxler, Sheldon Jay,
_eautor.
245 1 0 _aLinear algebra done right
_h[electronic resource] /
_cSheldon Axler.
250 _aTercera edición.
264 4 _aNew York : :
_bSpringer,,
_c[2014]
264 4 _c©2015
264 1 _c[2014]
300 _a1 recurso en línea :
_bilustraciones.
336 _atexto
_btxt
_2rdacontent
337 _acomputador
_bc
_2rdamedia
338 _arecurso en línea
_bcr
_2rdacarrier
490 1 _aUndergraduate texts in mathematics
500 _aIncludes indexes.
504 _aIncluye referencias bibliográficas e índice.
520 8 _aEl texto se centra en el objetivo central del álgebra lineal: comprender la estructura de los operadores lineales en espacios vectoriales de dimensiones finitas. Una variedad de ejercicios interesantes en cada capítulo ayuda a los estudiantes a comprender y manipular los objetos de álgebra lineal.Se han agregado más de 300 ejercicios nuevos desde la edición anterior. Se han agregado muchos ejemplos nuevos para ilustrar las ideas clave del álgebra lineal. El nuevo formato hermoso crea páginas con una apariencia inusualmente agradable tanto en versión impresa como electrónica.Así, el texto comienza discutiendo espacios vectoriales, independencia lineal, extensión, base y dimensión. El libro luego trata con mapas lineales, valores propios y vectores propios. Se introducen espacios de productos internos, que conducen al teorema espectral de dimensión finita y sus consecuencias. Los vectores propios generalizados se utilizan para proporcionar información sobre la estructura de un operador lineal.
533 _aElectronic resource.
_bDordrecht :
_cSpringer Netherlands,
_d2015.
650 0 _aAlgebra lineal.
856 _uhttps://drive.google.com/file/d/1-vTEqgNT_bKuNoXMb35RZ2e4sd9XdF89/view?usp=sharing
_zDar click aqui para ver texto completo
942 _cCF
_2ddc
999 _c87720
_d87720