000			03052nam a2200361 a 4500
003			co-ctgiumayor
005			20240709093148.0
006			m d
007			cr cnu---uuuuu
008			170207s2016 s 000 0 eng d
020			_a3319461621 _q(electronic bk.)
020			_a9783319461625 _q(electronic bk.)
020			_z9783319461601 _q(print)
040			_aCO-CtgIUMC _bspa _ccoctgiumc _drda
082	0	4	_a519.5 _bH593 _223
100	1		_aHeumann, Christian, _d1962- _eautor.
245	1	0	_aIntroduction to statistics and data analysis _h[electronic resource] : _bwith exercises, solutions and applications in R / _cChristian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh.
264		4	_aCham, Switzerland : : _bSpringer,, _c2016
264		1	_c2016
300			_a1 recurso en línea (xiii, 456 páginas) : _bilustraciones.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aPart I Descriptive Statistics: Introduction and Framework -- Frequency Measures and Graphical Representation of Data -- Measures of Central Tendency and Dispersion -- Association of Two Variables -- Part I Probability Calculus: Combinatorics -- Elements of Probability Theory -- Random Variables -- Probability Distributions -- Part III Inductive Statistics: Inference -- Hypothesis Testing -- Linear Regression -- Part IV Appendices: Introduction to R -- Solutions to Exercises -- Technical Appendix -- Visual Summaries.
520			_aEste libro de texto introductorio de estadísticas transmite los conceptos y herramientas esenciales necesarios para desarrollar y fomentar el pensamiento estadístico. Presenta métodos estadísticos descriptivos, inductivos y exploratorios y guía al lector a través del proceso de análisis cuantitativo de datos. En las ciencias experimentales y la investigación interdisciplinaria, el análisis de datos se ha convertido en una parte integral de cualquier estudio científico. Cuestiones como juzgar la credibilidad de los datos, analizar los datos, evaluar la confiabilidad de los resultados obtenidos y finalmente extraer las conclusiones correctas y apropiadas de los resultados son vitales.El texto está destinado principalmente a estudiantes de pregrado en disciplinas como administración de empresas, ciencias sociales, medicina, política, macroeconomía, etc. Presenta una gran cantidad de ejemplos, ejercicios y soluciones con código de computadora en el lenguaje de programación estadística R, así como material complementario eso permitir al lector adaptar rápidamente todos los métodos a sus propias aplicaciones.
650		0	_aEstadística matemática.
650		0	_aR (Lenguaje de programación de computadores)
700	1		_aSchomaker, Michael, _eautor.
700	0		_aShalabh, _eautor.
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1SjJ2qAufYJA-OO994u1w8j5RkZr6vMaH/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
942			_cCF _2ddc
999			_c87700 _d87700