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082 0 4 _a006.3
_bE734
_223
100 1 _aErtel, Wolfgang.,
_eautor.
_4aut.
_4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 1 0 _aIntroduction to artificial intelligence
_h[electronic resource] /
_cby Wolfgang Ertel.
250 _aSegunda edición.
264 4 _aCham : :
_bSpringer International Publishing : :
_bImprint: Springer,,
_c2017
264 1 _c2017
300 _aXIV, 356 páginas. 130 illus., 46 illus. in color. :
_bonline resource.
336 _atexto
_btxt
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337 _acomputador
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_2rdamedia
338 _arecurso en línea
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_bPDF
_2rda
490 1 _aUndergraduate Topics in Computer Science,
_x1863-7310
504 _aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505 0 _aIntroduction -- Propositional Logic -- First-order Predicate Logic -- Limitations of Logic -- Logic Programming with PROLOG -- Search, Games and Problem Solving -- Reasoning with Uncertainty -- Machine Learning and Data Mining -- Neural Networks -- Reinforcement Learning -- Solutions for the Exercises.
520 _aLa discusión de amplio alcance cubre las subdisciplinas clave dentro del campo, describiendo algoritmos prácticos y aplicaciones concretas en las áreas de agentes, lógica, búsqueda, razonamiento bajo incertidumbre, aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje de refuerzo. Totalmente revisada y actualizada, esta muy esperada segunda edición también incluye material nuevo sobre aprendizaje profundo.Temas y características: presenta un enfoque de aprendizaje centrado en la aplicación y práctico, con recursos de enseñanza complementarios proporcionados en un sitio web asociado; contiene numerosos ejercicios de estudio y soluciones, ejemplos destacados, definiciones, teoremas y dibujos ilustrativos; incluye capítulos sobre lógica de predicados, PROLOG, búsqueda heurística, razonamiento probabilístico, aprendizaje automático y minera de datos, redes neuronales y aprendizaje de refuerzo; informes sobre desarrollos en el aprendizaje profundo, incluidas las aplicaciones de redes neuronales para generar contenido creativo como texto, música y arte (NUEVO); examina la evaluación del desempeño de los algoritmos de agrupamiento y presenta dos ejemplos prácticos que explican el teorema de Bayes y su relevancia en la vida cotidiana (NUEVO); analiza los algoritmos de búsqueda, analiza la verificación del ciclo, explica la planificación de rutas para los sistemas de navegación de automóviles e introduce la Búsqueda de árboles de Monte Carlo (NUEVO); incluye una sección en la introducción sobre IA y sociedad, que discute las implicaciones de la IA en temas como el empleo y el transporte (NUEVO)
650 0 _aInteligencia artificial.
710 2 _aSpringerLink (Online service)
773 0 _tSpringer eBooks
856 _uhttps://drive.google.com/file/d/15y4RH7Z_00l_HvjGy40dSq2ufiUDDo1Z/view?usp=sharing
_zDar click aqui para ver texto completo
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