000			03331nam a2200337 a 4500
003			co-ctgiumayor
005			20240712114531.0
006			m d
007			cr cnu---uuuuu
008			190725s2019 s 000 0 eng d
020			_a9783319688374 _qelectronic book
020			_a3319688375 _qelectronic book
040			_aCO-CtgIUMC _bspa _ccoctgiumc _drda
082	0	4	_a658.40301 _bE786
245	0	0	_aEssentials of business analytics _h[electronic resource] : _bAn introduction to the methodology and its applications / _cedited by Bhimasankaram Pochiraju, Sridhar Seshadri.
264		4	_aCham : : _bSpringer,, _c2019
264		1	_c2019
300			_a1 recurso en línea (xvi, 980 p.) : _bill. (some col.)
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
490	1		_aInternational series in operations research & management science ; _vvolume 264
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aChapter 1. Introduction -- Chapter 2. Data Collection -- Chapter 3. Data Management - Relational Database Systems (RDBMS) -- Chapter 4. Big Data Management -- Chapter 5. Data Visualization -- Chapter 6. Statistical Methods-Basic inferences -- Chapter 7. Statistical Methods-Regression -- Chapter 8. Advanced Regression Analysis -- Chapter 9. Text Analytics -- Chapter 10. Simulation -- Chapter 11. Introduction to Optimization -- Chapter 12. Forecasting Analytics -- Chapter 13. Count Data Regression -- Chapter 14. Survival Analysis -- Chapter 15. Machine Learning (Unsupervised) -- Chapter 16. Machine Learning (Supervised) -- Chapter 17. Deep Learning -- Chapter 18. Retail Analytics -- Chapter 19. Marketing Analytics -- Chapter 20. Financial Analytics -- Chapter 21. Social Media and Web Analytics -- Chapter 22. Healthcare Analytics -- Chapter 23. Pricing Analytics -- Chapter 24. Supply Chain Analytics -- Chapter 25. Case study: Ideal Insurance -- Chapter 26. Case study: AAA Airline -- Chapter 27. Case study: Informedia Solutions -- Chapter 28. Appendix 1: Introduction to R -- Chapter 29. Appendix 2: Introduction to Python -- Chapter 30. Appendix 3: Probability and Statistics.-
520			_aorganizado en tres partes: A) Herramientas, B) Modelos y C) Aplicaciones. En la Parte A, las herramientas utilizadas por los analistas de negocios se describen en detalle. En la Parte B, estas herramientas se aplican para construir modelos utilizados para resolver problemas comerciales. La Parte C contiene aplicaciones detalladas en varias áreas funcionales de negocios y varios estudios de casos. Cada capítulo tiene una orientación comercial. Por lo general, cada capítulo comienza con la descripción de los problemas comerciales que se transforman en preguntas de datos; y se desarrolla una metodología para resolver estas preguntas. El análisis de datos se realiza utilizando un software ampliamente utilizado, el resultado y los resultados se explican claramente en cada etapa del desarrollo.
650		0	_aEstadísticas comerciales.
700	1		_aPochiraju, Bhimasankaram, _eeditor.
700	1		_aSeshadri, Sridhar, _eeditor.
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1_VcPLao9w_Ah90cjvcr_85wrRmFqKLgj/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
942			_cCF _2ddc
999			_c87640 _d87640