000			03209nam a2200421 a 4500
003			co-ctgiumayor
005			20240708113202.0
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007			cr cnu---uuuuu
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020			_a9783319037622
040			_aCO-CtgIUMC _bspa _ccoctgiumc _drda
082	0	4	_a530.15 _bB821 _223
100	1		_aBrandt, Siegmund, _eautor.
245	1	0	_aData Analysis _h[electronic resource] : _bStatistical and Computational Methods for Scientists and Engineers / _cby Siegmund Brandt.
250			_aCuarta edicion.
264		4	_aCham : : _bSpringer International Publishing : : _bImprint: Springer,, _c2014
264		1	_c2014
300			_a1 recurso en línea (XX, 523 p.) : _b134 illus.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
347			_atext file _bPDF _2rda
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aIntroduction -- Probabilities -- Random Variables: Distributions -- Computer-Generated Random Numbers: The Monte Carlo Method -- Some Important Distributions and Theorems -- Samples -- The Method of Maximum Likelihood -- Testing Statistical Hypotheses -- The Method of Least Squares -- Function Minimization -- Analysis of Variance -- Linear and Polynomial Regression -- Time-Series Analysis -- A) Matrix Calculations -- B) Combinatorics -- C) Formulas and Methods for the Computation of Statistical Functions -- D) The Gamma Function and Related Functions: Methods and Programs for their Computation -- E) Utility Programs -- F) The Graphics Class DatanGraphics -- G) Problems, Hints and Solutions and Programming Problems -- H) Collection of Formulas -- I) Statistical Formulas -- List of Computer Programs.
520			_apresenta una introducción integral a los métodos estadísticos y numéricos para la evaluación de datos empíricos y experimentales. Se da igual peso a la teoría estadística y a los problemas prácticos. El tratamiento matemático conciso del tema se ilustra en muchos ejemplos y para la presente edición se ha desarrollado una biblioteca de programas Java. Comprende métodos de análisis numérico de datos y representación gráfica, así como muchos programas de ejemplo y soluciones a problemas de programación.El libro está concebido como una introducción y como una obra de referencia. En particular, se dirige a estudiantes, científicos y profesionales de la ciencia y la ingeniería como ayuda en el análisis de sus datos en cursos de laboratorio, en trabajos de licenciatura o maestría, en trabajos de tesis y en trabajos de investigación y profesionales.
550			_aIssued by SpringerLink.
588			_aDescription based on Springer metadata
650		0	_aFísica.
650		0	_aQuímica.
650		0	_aFísica matemática.
650		0	_aIngeniería matemática.
650	2	4	_aMétodos matemáticos en física.
650	2	4	_aFísica computacional y numerica.
710	2		_aSpringerLink (Online service)
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1X1K1qzjrZiVAz3pOjbQh2P3vy_anqdU_/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
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