000			02063nam a2200349 a 4500
003			co-ctgiumayor
005			20240703095948.0
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007			cr cnu---uuuuu
008			130110s2013 nyu s 000 0 eng d
020			_a9781441909251 _q(electronic bk.)
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040			_aCO-CtgIUMC _bspa _ccoctgiumc _drda
082	0	4	_a519.536 _bW147 _223
100	1		_aWakefield, Jon.
245	1	0	_aBayesian and frequentist regression methods _h[electronic resource] / _cJon Wakefield.
264			_aNew York, NY : _bSpringer, _c2013
264		1	_c2013
300			_a1 recurso en línea.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
490	1		_aSpringer series in statistics, _x0172-7397
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
520	8		_aLos métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.
533			_aElectronic resource. _bDordrecht : _cSpringer Netherlands, _d2013.
650		0	_aAnálisis de regresión _xModelos matemáticos.
650		0	_aTeoría de decisión estadística bayesiana.
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1JwUbYw_oEunvW1EwqwU_lFwtjZwEjHKe/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
942			_cCF _2ddc
999			_c87578 _d87578