000			03743nam a2200457 a 4500
003			co-ctgiumayor
005			20240715090855.0
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007			cr cnu---uuuuu
008			181024s2018 s 000 0 eng d
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082	0	4	_a004.0151 _bO123 _223
100	1		_aOberguggenberger, Michael., _eautor.
245	1	0	_aAnalysis for computer scientists _h[electronic resource] : _bFoundations, methods, and algorithms / _cby Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann.
250			_aSegunda edicion.
264		4	_aCham _bSpringer International Publishing : : _bImprint: Springer,, _c2018
264		1	_c2018
300			_aXII, 378 paginas. 231 illus. : _bonline resource.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_acomputador _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier
347			_atext file _bPDF _2rda
490	1		_aUndergraduate Topics in Computer Science, _x1863-7310
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice.
505	0		_aNumbers -- Real-Valued Functions -- Trigonometry -- Complex Numbers -- Sequences and Series -- Limits and Continuity of Functions -- The Derivative of a Function -- Applications of the Derivative -- Fractals and L-Systems -- Antiderivatives -- Definite Integrals -- Taylor Series -- Numerical Integration -- Curves -- Scalar-Valued Functions of Two Variables -- Vector-Valued Functions of Two Variables -- Integration of Functions of Two Variables -- Linear Regression -- Differential Equations -- Systems of Differential Equations -- Numerical Solution of Differential Equations -- Appendix A: Vector Algebra -- Appendix B: Matrices -- Appendix C: Further Results on Continuity -- Appendix D: Description of the Supplementary Software.
520			_aEl texto describe la teoría matemática junto con los conceptos y métodos básicos de análisis numérico, enriquecidos por experimentos informáticos que utilizan applets MATLAB, Python, Maple y Java. Describe los conceptos fundamentales en el análisis, cubriendo números reales y complejos, trigonometría, secuencias y series, funciones, derivadas, integrales y curvas; analiza aplicaciones importantes y temas avanzados, como fractales y sistemas L, integración numérica, regresión lineal y ecuaciones diferenciales; presenta herramientas de álgebra de vectores y matrices en los apéndices, junto con más información sobre la continuidad; incluye material adicional sobre funciones hiperbólicas, curvas y superficies en el espacio, ecuaciones diferenciales de segundo orden y la ecuación del péndulo (NUEVO); contiene experimentos, ejercicios, definiciones y proposiciones a lo largo del texto; proporciona ejemplos de programación en Python, además de MATLAB (NUEVO); proporciona recursos suplementarios en un sitio web asociado, incluidos applets de Java, archivos fuente de código y enlaces a material interactivo de aprendizaje en línea.
650		0	_aCiencias de la computación.
650		0	_aCiencias de la computación _xMatemáticas.
650		0	_aIngeniería matemática.
650		0	_aComplejidad computacional.
650	1	4	_aAplicaciones matemáticas en ciencias de la computación.
650	2	4	_aAplicaciones matemáticas.
650	2	4	_aIngeniería de los computadores.
650	2	4	_aMatemáticas discretas en ciencias de la computación.
700	1		_aOstermann, Alexander., _eautor. _4http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
710	2		_aSpringerLink (Online service)
773	0		_tSpringer eBooks
856			_uhttps://drive.google.com/file/d/1TbR9uMzrJaeumZt6q4zNR6RwnW_PFx9B/view?usp=sharing _zDar click aqui para ver texto completo
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