Bayesian and frequentist regression methods [electronic resource] / Jon Wakefield.

Por:

Wakefield, Jon

Tipo de material: Texto

TextoSeries New York, NY : Springer, 2013Editor: 2013Descripción: 1 recurso en líneaTipo de contenido:

texto

Tipo de medio:

computador

Tipo de soporte:

recurso en línea

ISBN:

9781441909251
1441909257
9781441909244

Tema(s):

Clasificación CDD:

519.536 W147 23

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Resumen: Los métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras
Libros electrónicos	Institución Universitaria Mayor de Cartagena - Sede Centro	519.536 W147 (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Los métodos de regresión bayesiana y frecuente proporcionan una explicación moderna de los métodos bayesianos y frecuentistas de análisis de regresión. Muchos textos cubren uno u otro de los enfoques, pero esta es la combinación más completa de métodos bayesianos y frecuentistas que existe en un lugar.Los dos enfoques filosóficos de la metodología de regresión se presentan aquí como técnicas complementarias, con la teoría y el análisis de datos que proporcionan componentes complementarios de la discusión. En particular, los métodos se ilustran utilizando una variedad de conjuntos de datos. La mayoría de los conjuntos de datos se extraen de la bioestadística, pero las técnicas son generalizables a una amplia gama de otras disciplinas.

Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2013.