TY  - BOOK
AU  - Tanwar,Sudeep
AU  - Tyagi,Sudhanshu
AU  - Kumar,Neeraj
TI  - Multimedia big data computing for IoT applications: Concepts, paradigms and solutions 
T2  - Intelligent Systems Reference Library
SN  - 9789811387593
U1  - 005.7 23
PY  - 2020/// :
CY  - Singapore :
PB  - Springer Singapore,, Imprint Springer
KW  - Big data
KW  - Sistemas de multimedia
N1  - Incluye referencias bibliográficas e índice; Multimedia Big data computing for IoT -- Energy Conservation in MMBD Computing and IoT -- A Challenge -- An Architecture for the Real-Time Data Stream Monitoring in IoT -- Deep learning for Multimedia data in IoT -- Random Forest based Sarcastic Tweet Classification using multiple feature Collection -- Peak Average Power Ratio reduction in FBMC using SLM & PTS techniques -- Intelligent Personality Analysis on Indicators in IoT-MMBD Enabled Environment -- Data Reduction in MMBD Computing -- Large Scale MMBD Management and Retrieval -- Data Reduction Technique for Capsule Endoscopy -- Multimedia Social Big Data: Mining -- Advertisement prediction in social media environment using big data framework
N2  - Este libro considera todos los aspectos de la administración de la complejidad de la Computación de Big Data Multimedia (MMBD) para aplicaciones IoT y desarrolla una taxonomía integral. También analiza un modelo de proceso que aborda una serie de desafíos de investigación asociados con MMBD, como los requisitos de escalabilidad, accesibilidad, confiabilidad, heterogeneidad y calidad de servicio (QoS), presentando estudios de casos para demostrar su aplicación. Además, el libro examina la arquitectura en capas de la computación MMBD y compara el ciclo de vida de Big Data y MMBD
UR  - https://drive.google.com/file/d/1_dviKtCTE1U99vykaLz8B-zEGHRMYKpy/view?usp=sharing
ER  -