TY  - BOOK
AU  - Hastie,Trevor
AU  - Tibshirani,Robert
AU  - Friedman,J.H.
TI  - The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction 
T2  - Springer series in statistics
SN  - 9781282126749 (electronic bk.)
U1  - 519.071 
PY  - 2009///
CY  - New York, NY
PB  - Springer
KW  - Minería de datos
KW  - Redes neuronales
KW  - Estadística
KW  - Enseñanza
N1  - Incluye referencias bibliográficas e índice
N2  - Durante la última década ha habido una explosión en la informática y la tecnología de la información. Con esto han llegado grandes cantidades de datos en una variedad de campos como la medicina, la biología, las finanzas y el marketing. El desafío de comprender estos datos ha llevado al desarrollo de nuevas herramientas en el campo de la estadística, y ha generado nuevas áreas como la minera de datos, el aprendizaje automático y la bioinformática. Muchas de estas herramientas tienen bases comunes, pero a menudo se expresan con una terminología diferente. Este libro describe las ideas importantes en estas áreas en un marco conceptual común. Si bien el enfoque es estadístico, el énfasis está en los conceptos más que en las matemáticas. Se dan muchos ejemplos, con un uso liberal de los gráficos en color. Es un recurso valioso para los estadísticos y cualquier persona interesada en la minera de datos en la ciencia o la industria. La cobertura del libro es amplia, desde el aprendizaje supervisado (predicción) hasta el aprendizaje no supervisado. Los muchos temas incluyen redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, árboles de clasificación e impulso --- el primer tratamiento integral de este tema en cualquier libro
UR  - https://drive.google.com/file/d/1XvQEaPiF1KLe70g8VRNHj20Qr5wqlw8m/view?usp=sharing
ER  -