Applied multivariate statistical analysis [electronic resource] /
Wolfgang Karl Hördle, Léopold Simar.
- Cuarta edición.
- 1 recurso en línea (xiii, 580 páginas) : ilustraciones (some color)
Incluye referencias bibliográficas e índice.
I Descriptive Techniques: Comparison of Batches.- II Multivariate Random Variables: A Short Excursion into Matrix Algebra -- Moving to Higher Dimensions -- Multivariate Distributions -- Theory of the Multinormal -- Theory of Estimation -- Hypothesis Testing -- III Multivariate Techniques: Regression Models -- Variable Selection -- Decomposition of Data Matrices by Factors -- Principal Components Analysis -- Factor Analysis -- Cluster Analysis -- Discriminant Analysis -- Correspondence Analysis -- Canonical Correlation Analysis -- Multidimensional Scaling -- Conjoint Measurement Analysis -- Applications in Finance -- Computationally Intensive Techniques -- IV Appendix: Symbols and Notations -- Data.
Centrándose en aplicaciones de alta dimensión, esta cuarta edición presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo que también es accesible para los no matemáticos y profesionales. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan las aplicaciones en diferentes campos de análisis de datos multivariados. Todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos principales en el análisis de big data.