TY  - BOOK
AU  - Oberguggenberger,Michael
AU  - Ostermann,Alexander
ED  - SpringerLink (Online service)
TI  - Analysis for computer scientists: Foundations, methods, and algorithms 
T2  - Undergraduate Topics in Computer Science,
SN  - 9783319911557
U1  - 004.0151 23
PY  - 2018///
CY  - Cham
PB  - Springer International Publishing :, Imprint: Springer,
KW  - Ciencias de la computación
KW  - Matemáticas
KW  - Ingeniería matemática
KW  - Complejidad computacional
KW  - Aplicaciones matemáticas en ciencias de la computación
KW  - Aplicaciones matemáticas
KW  - Ingeniería de los computadores
KW  - Matemáticas discretas en ciencias de la computación
N1  - Incluye referencias bibliográficas e índice; Numbers -- Real-Valued Functions -- Trigonometry -- Complex Numbers -- Sequences and Series -- Limits and Continuity of Functions -- The Derivative of a Function -- Applications of the Derivative -- Fractals and L-Systems -- Antiderivatives -- Definite Integrals -- Taylor Series -- Numerical Integration -- Curves -- Scalar-Valued Functions of Two Variables -- Vector-Valued Functions of Two Variables -- Integration of Functions of Two Variables -- Linear Regression -- Differential Equations -- Systems of Differential Equations -- Numerical Solution of Differential Equations -- Appendix A: Vector Algebra -- Appendix B: Matrices -- Appendix C: Further Results on Continuity -- Appendix D: Description of the Supplementary Software
N2  - El texto describe la teoría matemática junto con los conceptos y métodos básicos de análisis numérico, enriquecidos por experimentos informáticos que utilizan applets MATLAB, Python, Maple y Java. Describe los conceptos fundamentales en el análisis, cubriendo números reales y complejos, trigonometría, secuencias y series, funciones, derivadas, integrales y curvas; analiza aplicaciones importantes y temas avanzados, como fractales y sistemas L, integración numérica, regresión lineal y ecuaciones diferenciales; presenta herramientas de álgebra de vectores y matrices en los apéndices, junto con más información sobre la continuidad; incluye material adicional sobre funciones hiperbólicas, curvas y superficies en el espacio, ecuaciones diferenciales de segundo orden y la ecuación del péndulo (NUEVO); contiene experimentos, ejercicios, definiciones y proposiciones a lo largo del texto; proporciona ejemplos de programación en Python, además de MATLAB (NUEVO); proporciona recursos suplementarios en un sitio web asociado, incluidos applets de Java, archivos fuente de código y enlaces a material interactivo de aprendizaje en línea
UR  - https://drive.google.com/file/d/1TbR9uMzrJaeumZt6q4zNR6RwnW_PFx9B/view?usp=sharing
ER  -