TY  - BOOK
AU  - Wasserman,Larry
TI  - All of statistics: A concise course in statistical inference 
T2  - Springer Texts in Statistics,
SN  - 9780387217369
U1  - 519.5 
PY  - 2004///
CY  - New York, NY
PB  - Springer New York, Imprint: Springer
KW  - Estadística
KW  - Ciencias de la computación
KW  - Estadística matemática
N1  - Incluye referencias bibliográficas e índice; Probability -- Random Variables -- Expectation -- Inequalities -- Convergence of Random Variables -- Models, Statistical Inference and Learning -- Estimating the CDF and Statistical Functionals -- The Bootstrap -- Parametric Inference -- Hypothesis Testing and p-values -- Bayesian Inference -- Statistical Decision Theory -- Linear and Logistic Regression -- Multivariate Models -- Inference about Independence -- Causal Inference -- Directed Graphs and Conditional Independence -- Undirected Graphs -- Loglinear Models -- Nonparametric Curve Estimation -- Smoothing Using Orthogonal Functions -- Classification -- Probability Redux: Stochastic Processes -- Simulation Methods
N2  - Este libro es para personas que desean aprender probabilidad y estadísticas rápidamente. Reúne muchas de las ideas principales de las estadísticas modernas en un solo lugar. El libro es adecuado para estudiantes e investigadores en estadística, informática, minería de datos y aprendizaje automático.Este libro cubre una gama mucho más amplia de temas que un texto introductorio típico sobre estadística matemática. Incluye temas modernos como la estimación de curvas no paramétricas, bootstrapping y clasificación, temas que generalmente se relegan a cursos de seguimiento. Se supone que el lector sabe cálculo y un poco de álgebra lineal. No se requiere conocimiento previo de probabilidad y estadística. El texto se puede utilizar a nivel avanzado de pregrado y posgrado
UR  - https://drive.google.com/file/d/1_LAwr7Q8fahkaHZsgkj1Hoh-JKK_AJzS/view?usp=sharing
ER  -