TY  - BOOK
AU  - Bramer,Max
ED  - SpringerLink (Online service)
TI  - Principles of data mining
T2  - Undergraduate Topics in Computer Science,
SN  - 9781447173076
U1  - 025.04 23
PY  - 2016///
CY  - London 
PB  - Springer London , Imprint: Springer
KW  - Almacenamiento y recuperación de información
KW  - Administración de bases de datos
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Ciencias de la computación
KW  - Técnicas de programación
N1  - Incluye referencias bibliográficas e índice; Introduction to Data Mining -- Data for Data Mining -- Introduction to Classification: Na© ve Bayes and Nearest Neighbour -- Using Decision Trees for Classification -- Decision Tree Induction: Using Entropy for Attribute Selection -- Decision Tree Induction: Using Frequency Tables for Attribute Selection -- Estimating the Predictive Accuracy of a Classifier -- Continuous Attributes -- Avoiding Overfitting of Decision Trees -- More About Entropy -- Inducing Modular Rules for Classification -- Measuring the Performance of a Classifier -- Dealing with Large Volumes of Data -- Ensemble Classification -- Comparing Classifiers -- Associate Rule Mining I -- Associate Rule Mining II -- Associate Rule Mining III -- Clustering -- Mining -- Classifying Streaming Data -- Classifying Streaming Data II: Time-dependent Data -- Appendix A - Essential Mathematics -- Appendix B - Datasets -- Appendix C - Sources of Further Information -- Appendix D - Glossary and Notation -- Appendix E - Solutions to Self-assessment Exercises -- Index
N2  - Este libro explica y explora las principales técnicas de minería de datos, la extracción automática de información implícita y potencialmente útil de los datos, que se utiliza cada vez más en áreas comerciales, científicas y otras áreas de aplicación. Se centra en la clasificación, la minería de reglas de asociación y la agrupación.Cada tema se explica claramente, con un enfoque en algoritmos, no formalismo matemático, y se ilustra con ejemplos detallados y trabajados. El libro está escrito para lectores sin una sólida formación en matemáticas o estadísticas y las fórmulas utilizadas se explican en detalle
UR  - https://drive.google.com/file/d/1JI7dd7CnyUrSTZ9qW9MarCn1Tadn0fVu/view?usp=sharing
ER  -