Bramer, Max., <br/><br/>
Principles of data mining  [electronic resource] / 
by Max Bramer. 
 - Tercera edicion. 
 - XV, 526 p. 123 illus. :  online resource. 
 - Undergraduate Topics in Computer Science,  1863-7310 .
<br/><br/>Incluye referencias bibliográficas e índice. 
<br/><br/>Introduction to Data Mining -- Data for Data Mining -- Introduction to Classification: Na© ve Bayes and Nearest Neighbour -- Using Decision Trees for Classification -- Decision Tree Induction: Using Entropy for Attribute Selection -- Decision Tree Induction: Using Frequency Tables for Attribute Selection -- Estimating the Predictive Accuracy of a Classifier -- Continuous Attributes -- Avoiding Overfitting of Decision Trees -- More About Entropy -- Inducing Modular Rules for Classification -- Measuring the Performance of a Classifier -- Dealing with Large Volumes of Data -- Ensemble Classification -- Comparing Classifiers -- Associate Rule Mining I -- Associate Rule Mining II -- Associate Rule Mining III -- Clustering -- Mining -- Classifying Streaming Data -- Classifying Streaming Data II: Time-dependent Data -- Appendix A - Essential Mathematics -- Appendix B - Datasets -- Appendix C - Sources of Further Information -- Appendix D - Glossary and Notation -- Appendix E - Solutions to Self-assessment Exercises -- Index. 
<br/><br/> Este libro explica y explora las principales técnicas de minería de datos, la extracción automática de información implícita y potencialmente útil de los datos, que se utiliza cada vez más en áreas comerciales, científicas y otras áreas de aplicación. Se centra en la clasificación, la minería de reglas de asociación y la agrupación.Cada tema se explica claramente, con un enfoque en algoritmos, no formalismo matemático, y se ilustra con ejemplos detallados y trabajados. El libro está escrito para lectores sin una sólida formación en matemáticas o estadísticas y las fórmulas utilizadas se explican en detalle. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9781447173076 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Almacenamiento y recuperación de información.<br/>Administración de bases de datos.<br/>Inteligencia artificial.<br/>Ciencias de la computación.<br/>Almacenamiento y recuperación de información.<br/>Administración de bases de datos.<br/>Técnicas de programación.
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>025.04