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Numerical optimization [electronic resource] / Jorge Nocedal, Stephen J. Wright.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries New York : Springer, ©2006Editor: ©2006Edición: Segunda edicionDescripción: 1 recurso en línea (xxii, 664 páginas) : ilustracionesTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computador
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9780387400655
  • 0387400656
  • 0387303030
  • 9780387303031
  • 0387987932
  • 9780387987934
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.6 N756 22
Recursos en línea:
Contenidos:
Fundamentals of Unconstrained Optimization -- Line Search Methods -- Trust-Region Methods -- Conjugate Gradient Methods -- Quasi-Newton Methods -- Large-Scale Unconstrained Optimization -- Calculating Derivatives -- Derivative-Free Optimization -- Least-Squares Problems -- Nonlinear Equations -- Theory of Constrained Optimization -- Linear Programming: The Simplex Method -- Linear Programming: Interior-Point Methods -- Fundamentals of Algorithms for Nonlinear Constrained Optimization -- Quadratic Programming -- Penalty and Augmented Lagrangian Methods -- Sequential Quadratic Programming -- Interior-Point Methods for Nonlinear Programming.
Resumen: 'La optimización numérica presenta una descripción completa y actualizada de los métodos más efectivos en la optimización continua. Responde al creciente interés en la optimización en ingeniería, ciencia y negocios enfocándose en los métodos que mejor se adaptan a los problemas prácticos. Para esta nueva edición, el libro ha sido completamente actualizado en todo momento. Hay nuevos capítulos sobre métodos interiores no lineales y métodos sin derivación para la optimización, los cuales se utilizan ampliamente en la práctica y son el foco de mucha investigación actual. Debido al énfasis en los métodos prácticos, así como a las extensas ilustraciones y ejercicios, el libro es accesible para una amplia audiencia. Se puede utilizar como texto de posgrado en ingeniería, investigación de operaciones, matemáticas, informática y negocios. También sirve como un manual para investigadores y profesionales en el campo. Los autores se han esforzado por producir un texto que sea agradable de leer, informativo y riguroso, uno que revele tanto la naturaleza hermosa de la disciplina como su lado práctico.
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Libros electrónicos Libros electrónicos Institución Universitaria Mayor de Cartagena - Sede Centro 519.6 N756 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Fundamentals of Unconstrained Optimization -- Line Search Methods -- Trust-Region Methods -- Conjugate Gradient Methods -- Quasi-Newton Methods -- Large-Scale Unconstrained Optimization -- Calculating Derivatives -- Derivative-Free Optimization -- Least-Squares Problems -- Nonlinear Equations -- Theory of Constrained Optimization -- Linear Programming: The Simplex Method -- Linear Programming: Interior-Point Methods -- Fundamentals of Algorithms for Nonlinear Constrained Optimization -- Quadratic Programming -- Penalty and Augmented Lagrangian Methods -- Sequential Quadratic Programming -- Interior-Point Methods for Nonlinear Programming.

'La optimización numérica presenta una descripción completa y actualizada de los métodos más efectivos en la optimización continua. Responde al creciente interés en la optimización en ingeniería, ciencia y negocios enfocándose en los métodos que mejor se adaptan a los problemas prácticos. Para esta nueva edición, el libro ha sido completamente actualizado en todo momento. Hay nuevos capítulos sobre métodos interiores no lineales y métodos sin derivación para la optimización, los cuales se utilizan ampliamente en la práctica y son el foco de mucha investigación actual. Debido al énfasis en los métodos prácticos, así como a las extensas ilustraciones y ejercicios, el libro es accesible para una amplia audiencia. Se puede utilizar como texto de posgrado en ingeniería, investigación de operaciones, matemáticas, informática y negocios. También sirve como un manual para investigadores y profesionales en el campo. Los autores se han esforzado por producir un texto que sea agradable de leer, informativo y riguroso, uno que revele tanto la naturaleza hermosa de la disciplina como su lado práctico.

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