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Introduction to data science [electronic resource] : a Python approach to concepts, techniques and applications / Laura Igual, Santi Seguí ; with contributions from Jordi Vitri{copy} ... [et al.].

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries Cham, Switzerland : Springer, 2017Editor: 2017Descripción: 1 recurso en líneaTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computador
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9783319500171
  • 3319500171
  • 9783319500164
  • 3319500163
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 001.42 I249 23
Recursos en línea:
Contenidos:
Introduction to Data Science -- Toolboxes for Data Scientists -- Descriptive statistics -- Statistical Inference -- Supervised Learning -- Regression Analysis -- Unsupervised Learning -- Network Analysis -- Recommender Systems -- Statistical Natural Language Processing for Sentiment Analysis -- Parallel Computing.
Resumen: presenta una introducción a los fundamentos del campo emergente e interdisciplinario de la ciencia de datos. La cobertura abarca conceptos clave adoptados de las estadísticas y el aprendizaje automático, técnicas útiles para el análisis de gráficos y la programación paralela, y la aplicación práctica de la ciencia de datos para tareas tales como construir sistemas de recomendación o realizar análisis de sentimientos. Temas y características: proporciona numerosos estudios de casos prácticos utilizando datos del mundo real en todo el libro; apoya la comprensión a través de la experiencia práctica de resolver problemas de ciencia de datos usando Python; describe técnicas y herramientas para análisis estadístico, aprendizaje automático, análisis de gráficos y programación paralela; revisa una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos, incluidos los sistemas de recomendación y el análisis de sentimientos de datos de texto; proporciona recursos y datos de código complementarios en un sitio web asociado.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros electrónicos Libros electrónicos Institución Universitaria Mayor de Cartagena - Sede Centro 001.42 I249 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Introduction to Data Science -- Toolboxes for Data Scientists -- Descriptive statistics -- Statistical Inference -- Supervised Learning -- Regression Analysis -- Unsupervised Learning -- Network Analysis -- Recommender Systems -- Statistical Natural Language Processing for Sentiment Analysis -- Parallel Computing.

presenta una introducción a los fundamentos del campo emergente e interdisciplinario de la ciencia de datos. La cobertura abarca conceptos clave adoptados de las estadísticas y el aprendizaje automático, técnicas útiles para el análisis de gráficos y la programación paralela, y la aplicación práctica de la ciencia de datos para tareas tales como construir sistemas de recomendación o realizar análisis de sentimientos. Temas y características: proporciona numerosos estudios de casos prácticos utilizando datos del mundo real en todo el libro; apoya la comprensión a través de la experiencia práctica de resolver problemas de ciencia de datos usando Python; describe técnicas y herramientas para análisis estadístico, aprendizaje automático, análisis de gráficos y programación paralela; revisa una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos, incluidos los sistemas de recomendación y el análisis de sentimientos de datos de texto; proporciona recursos y datos de código complementarios en un sitio web asociado.

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