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Data Mining [electronic resource] : The Textbook / by Charu C. Aggarwal.

Por: Tipo de material: TextoTextoFecha de copyright: Cham : : Springer International Publishing : : Imprint: Springer,, 2015Editor: 2015Descripción: XXIX, 734 páginas. 180 illus., 7 illus. in color. : online resourceTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computador
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9783319141428
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.312 A266 23
Recursos en línea:
Contenidos:
Introduction to Data Mining -- Data Preparation -- Similarity and Distances -- Association Pattern Mining -- Association Pattern Mining: Advanced Concepts -- Cluster Analysis -- Cluster Analysis: Advanced Concepts -- Outlier Analysis -- Outlier Analysis: Advanced Concepts -- Data Classification -- Data Classification: Advanced Concepts -- Mining Data Streams -- Mining Text Data -- Mining Time-Series Data -- Mining Discrete Sequences -- Mining Spatial Data -- Mining Graph Data -- Mining Web Data -- Social Network Analysis -- Privacy-Preserving Data Mining.
Resumen: Este libro de texto explora los diferentes aspectos de la minería de datos, desde los fundamentos hasta los tipos de datos complejos y sus aplicaciones, capturando la amplia diversidad de dominios problemáticos para problemas de minería de datos. Va más allá del enfoque tradicional en los problemas de minería de datos para introducir tipos de datos avanzados como texto, series de tiempo, secuencias discretas, datos espaciales, datos gráficos y redes sociales. Hasta ahora, ningún libro ha abordado todos estos temas de manera integral e integrada.
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Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros electrónicos Libros electrónicos Institución Universitaria Mayor de Cartagena - Sede Centro 006.312 A266 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

Introduction to Data Mining -- Data Preparation -- Similarity and Distances -- Association Pattern Mining -- Association Pattern Mining: Advanced Concepts -- Cluster Analysis -- Cluster Analysis: Advanced Concepts -- Outlier Analysis -- Outlier Analysis: Advanced Concepts -- Data Classification -- Data Classification: Advanced Concepts -- Mining Data Streams -- Mining Text Data -- Mining Time-Series Data -- Mining Discrete Sequences -- Mining Spatial Data -- Mining Graph Data -- Mining Web Data -- Social Network Analysis -- Privacy-Preserving Data Mining.

Este libro de texto explora los diferentes aspectos de la minería de datos, desde los fundamentos hasta los tipos de datos complejos y sus aplicaciones, capturando la amplia diversidad de dominios problemáticos para problemas de minería de datos. Va más allá del enfoque tradicional en los problemas de minería de datos para introducir tipos de datos avanzados como texto, series de tiempo, secuencias discretas, datos espaciales, datos gráficos y redes sociales. Hasta ahora, ningún libro ha abordado todos estos temas de manera integral e integrada.

Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2015.

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