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Applied multivariate statistical analysis [electronic resource] / Wolfgang Karl Hördle, Léopold Simar.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoFecha de copyright: Berlin : : Springer,, 2015Editor: 2015Edición: Cuarta ediciónDescripción: 1 recurso en línea (xiii, 580 páginas) : ilustraciones (some color)Tipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computador
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9783662451717
  • 3662451719
  • 9783662451700
  • 3662451700
  • 9783662451700
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.535 H811 23
Recursos en línea:
Contenidos:
I Descriptive Techniques: Comparison of Batches.- II Multivariate Random Variables: A Short Excursion into Matrix Algebra -- Moving to Higher Dimensions -- Multivariate Distributions -- Theory of the Multinormal -- Theory of Estimation -- Hypothesis Testing -- III Multivariate Techniques: Regression Models -- Variable Selection -- Decomposition of Data Matrices by Factors -- Principal Components Analysis -- Factor Analysis -- Cluster Analysis -- Discriminant Analysis -- Correspondence Analysis -- Canonical Correlation Analysis -- Multidimensional Scaling -- Conjoint Measurement Analysis -- Applications in Finance -- Computationally Intensive Techniques -- IV Appendix: Symbols and Notations -- Data.
Resumen: Centrándose en aplicaciones de alta dimensión, esta cuarta edición presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo que también es accesible para los no matemáticos y profesionales. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan las aplicaciones en diferentes campos de análisis de datos multivariados. Todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos principales en el análisis de big data.
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Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros electrónicos Libros electrónicos Institución Universitaria Mayor de Cartagena - Sede Centro 519.535 H811 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible

Incluye referencias bibliográficas e índice.

I Descriptive Techniques: Comparison of Batches.- II Multivariate Random Variables: A Short Excursion into Matrix Algebra -- Moving to Higher Dimensions -- Multivariate Distributions -- Theory of the Multinormal -- Theory of Estimation -- Hypothesis Testing -- III Multivariate Techniques: Regression Models -- Variable Selection -- Decomposition of Data Matrices by Factors -- Principal Components Analysis -- Factor Analysis -- Cluster Analysis -- Discriminant Analysis -- Correspondence Analysis -- Canonical Correlation Analysis -- Multidimensional Scaling -- Conjoint Measurement Analysis -- Applications in Finance -- Computationally Intensive Techniques -- IV Appendix: Symbols and Notations -- Data.

Centrándose en aplicaciones de alta dimensión, esta cuarta edición presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo que también es accesible para los no matemáticos y profesionales. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan las aplicaciones en diferentes campos de análisis de datos multivariados. Todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos principales en el análisis de big data.

Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2015.

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